Qwen3.8-27B
Alibaba
Son güncelleme: 24 Eylül 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 16 GB VRAM ya da birleşik bellek ister — 24 GB ve üstünde rahat çalışır.
27B dense; 24GB'de rahat, 16GB'de bağlam kısıtlı
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
262K token
API giriş (1M token)
—
API çıkış (1M token)
—
Kullanıcı planı
—
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
İyi
Çok modlu
Evet
Hızı
Orta
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Kodlama ve profesyonel iş akışları
- ✓Görsel-dil (multimodal) işleri
- ✓Yerel/self-hosted deploy (veri gizliliği)
- ✓Araştırma ve doküman işleme
Güçlü Yönler
- ↑Açık ağırlık (Apache-2.0) — kendi altyapında çalıştırılabilir
- ↑Dense 27B, FP8/INT4/GGUF kuantize sürümleri hazır
- ↑Görsel + metin girişi
- ↑Türkçe çıktı kalitesi iyi
- ↑Qwen3.8-Max'e göre çok daha erişilebilir boyut
Dikkat Edilecekler
- ↓Alibaba'nın kendi API'sinde sunulmuyor — resmi fiyatı yok
- ↓27B — güçlü bir GPU olmadan yerelde yavaş
- ↓Max sınıfı modellerin performansını vermez
- ↓Bilgi kesme tarihi açıklanmadı
Alibaba'nın Qwen3.8 ailesinin açık ağırlıklı dense üyesi. 5 Ağustos 2026'da Hugging Face'te Apache-2.0 lisansıyla yayınlandı. Ailenin en büyük modeli Qwen3.8-Max kapalı; bu 27B ise aynı neslin "kendi makinende çalıştırabileceğin" versiyonu. Görsel-dil modeli — metin ve görseli aynı anda işliyor. 27 milyar parametre, dense mimari, 256 bin token context window. Kuantize sürümleri hazır geliyor: resmi FP8, unsloth'tan GGUF ve NVFP4. Yani 24 GB'lık bir ekran kartında çalıştırmak gerçekçi; 6-8 GB'lık bir kartta zorlanırsın. Fiyat konusunda net ol: Alibaba bu modeli kendi Model Studio API'sinde satmıyor, dolayısıyla resmi bir token fiyatı yok. Üçüncü taraf sağlayıcılarda (OpenRouter ve benzeri) token başına ücretlendiriliyor ama o rakam sağlayıcıya göre değişir, Alibaba'nın fiyatı değildir. Tabloda fiyat görmemenin sebebi bu. Konumu kodlama, profesyonel iş akışları ve araştırma. Max'e göre daha küçük ama açık ağırlık olması onu farklı kılıyor — veri gizliliği isteyen ya da maliyeti tamamen kendi kontrolünde tutmak isteyen için anlamlı bir seçenek. Türkçe çıktısı iyi, Qwen serisinin genel seviyesinde.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Terminalden tek komutla model indirip çalıştırıyorsun, arayüz yok. Bu modelin Ollama kütüphanesinde hazır bir sürümü olup olmadığını ollama.com'da arayarak görebilirsin.
Donanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →