Gemma 3 27B
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 16 GB VRAM ya da birleşik bellek ister — 24 GB ve üstünde rahat çalışır.
Minimum 16GB VRAM (Q4_K_M). Rahat kullanım için 24GB VRAM önerilir (RTX 3090/4090). Apple Silicon 32GB+ birleşik bellek ile sorunsuz çalışır. 16GB VRAM'de uzun bağlam desteği kısıtlıdır.
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
128K token
API giriş (1M token)
$0
API çıkış (1M token)
$0
Kullanıcı planı
Sadece API
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
İyi
Çok modlu
Evet
Hızı
Orta
Bilgi kesim tarihi
Ocak 2025
OpenAI uyumlu
Hayır
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Yerel kurulumla kişisel AI asistan
- ✓Fine-tuning projeleri
- ✓Araştırma ve akademik çalışmalar
- ✓Multimodal prototipleme
Güçlü Yönler
- ↑Tamamen açık kaynak (Apache 2.0)
- ↑LM Studio/Ollama ile kolayca çalışır
- ↑Türkçe desteği açık modeller arasında iyi
- ↑Ücretsiz API erişimi
Dikkat Edilecekler
- ↓Büyük ticari modellerle yarışamaz
- ↓Karmaşık akıl yürütmede sınırlı
Google'ın tamamen açık kaynak (Apache 2.0) modeli. Ticari kullanım serbestçe açık, LM Studio ve Ollama ile kolayca yerel kuruluma uygun. Açık modeller arasında Türkçe desteği en iyi seçeneklerden.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run gemma3:27bDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →