EVREN Nedir? Savunma Sanayiinin Ücretsiz Yapay Zeka API'si Nasıl Kullanılır (2026)

Savunma Sanayii Başkanlığı'nın yapay zeka platformu EVREN, e-Devlet'le giren herkese GLM-5.3, DeepSeek V4.1 Flash ve Qwen gibi açık ağırlıklı modelleri OpenAI uyumlu bir API üzerinden veriyor. Modeller Türkiye'deki bir H200 kümesinde çalışıyor, gönderdiğin istemler ve aldığın yanıtlar yurt dışına çıkmıyor ve 1 Kasım 2026'ya kadar ücret alınmıyor. Platformu denedik: aşağıda hem resmi sayfaların söylediklerini hem de denerken gördüklerimizi bulacaksın.

EVREN Nedir?

EVREN yalnızca bir sohbet ekranı ya da API değil. Veri yükleme, etiketleme, model eğitimi, deney takibi ve modeli kullanıma açma adımlarını tek çatı altında toplayan bir yapay zeka platformu. Arkasında 8 düğüme dağılmış 64 adet NVIDIA H200 GPU var; düğümler InfiniBand NDR 400G ile bağlı. Platformun kendi tanımıyla amaç, savunma sanayii ve stratejik sektörlerde yabancı bulut servislerine bağımlılığı azaltmak.

Platformda dört ana iş yapılabiliyor. Veri tarafında veri setlerini sürümleyip SAM-2 ve YOLO ile otomatik ön etiketleme yapabiliyorsun; kutu, poligon, anahtar nokta, metin (NER) ve ses bölgesi etiketleme destekleniyor. Eğitim tarafında görüntü modellerini H200 kümesinde dağıtık olarak eğitiyorsun. Görüntü inferenceiEğitilmiş bir modeli yeni veri üzerinde çalıştırıp çıktı alma işi. için ayrıca 8 adet A6000 GPU'lu bir sunucu var; webcam, görsel ve video üzerinde nesne tespiti yapılabiliyor. Dördüncüsü de bu rehberin asıl konusu: büyük dil modellerine API erişimi.

Şunu baştan bilmek lazım: EVREN'de yerli olan altyapı, sunulan dil modelleri değil. GLM, DeepSeek, Qwen ve Gemma yabancı açık modeller; EVREN onları kendi sunucularında çalıştırıyor. Yol haritasında görüntü ve LLM fazları aktif görünüyor, ses ve konuşma fazı (Whisper, Wav2Vec, TTS) 2026'nın son çeyreğine yazılmış.

Verin Türkiye'de Kalıyor

EVREN'i ChatGPT, Claude ya da Gemini API'lerinden ayıran asıl şey model değil, verinin gittiği yer. Bu servislerin hepsinde gönderdiğin metin ABD'deki ya da başka bir ülkedeki sunuculara gidiyor. EVREN'in resmi LLM çıkarımı sayfası ise istemlerin, yanıtların ve kullanım kayıtlarının Türkiye'deki kendi sunucularında işlendiğini ve yurt dışına veri aktarımı yapılmadığını açıkça yazıyor. Bu güvencenin kamu kurumları, şirketler ve bireysel kullanıcılar için aynı olduğu da belirtiliyor.

Bunun pratik karşılığı şu: modeller üçüncü bir bulut sağlayıcısına yönlendirilmiyor, doğrudan platformun kendi GPU'larında çalışıyor. Denerken aldığımız yanıtların teknik izleri de bununla uyumlu: istekler yabancı bir aracı servisten değil, EVREN'in kendi sunucularındaki model kurulumundan dönüyor.

Türkiye'de yurt dışına kişisel veri aktarımı KVKK'da ayrı şartlara bağlı. Müşteri yazışması, şirket içi belge ya da kamu verisiyle çalışan biri için "veri ülkeden çıkmıyor" cümlesi, aynı işi yabancı bir API'yle yapmanın getirdiği hukuki soru işaretlerinin önemli bir kısmını ortadan kaldırıyor. Yine de verinin ülkede kalması, nasıl saklandığı ve kimin erişebildiği sorularını tek başına cevaplamıyor; bunun için aşağıdaki "Dikkat Etmen Gerekenler" bölümüne bak.

[mindi_yorum]
💰 Veri egemenliği için ek ücret yok; ücretsiz dönemde de aynı güvence geçerli
🟢 Yazılı taahhüt var: istem, yanıt ve kayıtlar Türkiye'de işleniyor, yurt dışına aktarılmıyor
🟡 Verinin ülkede kalması saklama süresi ve erişim kurallarını kendiliğinden açıklamıyor; ayrıntılı KVKK belgeleri henüz yayında değil
🔵 Yabancı API'ye göndermekten çekindiğin işler varsa EVREN'i önce o işlerde dene

Kimler Kullanabilir, Nasıl Kayıt Olunur?

Giriş yalnızca e-Devlet ile yapılıyor, her T.C. kimlik numarasına tek hesap açılabiliyor. Platform kendini akademisyenlere, araştırmacılara ve öğrencilere yakın konumluyor ama giriş ekranında kurum şartı yok: e-Devlet'le giren hesabını açabiliyor.

Hesap açıldığında 1.000 CR (kredi) başlangıç bakiyesi otomatik tanımlanıyor. Kredi, platformdaki GPU işlerinin ortak para birimi. LLM API'si şu an kredi harcamadığı için bu bakiyeye dokunmadan API'yi kullanabiliyorsun.

Arayüz Türkçe. Ekip olarak deneyeceksen herkesin kendi hesabını açması gerekiyor; kullanım şartları anahtar paylaşımını yasaklıyor. Hesabı açtıktan sonra ilk iş API anahtarı almak.

Kredi Sistemi: CR Nasıl Kazanılır, Nereye Harcanır?

EVREN'in ekonomisi katkıya dayanıyor. Veri yükleyince, etiketleyince, veri seti ya da model yayınlayınca kredi kazanıyorsun; GPU eğitimi, çıkarım, veri seti dışa aktarımı ve otomatik ön etiketleme kredi harcıyor. Resmi kredi sayfasına göre bazı kazanım yolları şunlar:

Kötüye kullanıma karşı kurallar da sıkı. Tüm kazanımlar toplamda günde 50 CR ile sınırlı. 50 etiketten sonra kazanç yüzde 70'e, 100'den sonra yüzde 40'a, 150'den sonra yüzde 10'a düşüyor. Etiket kalitesi düşükse kazanım 24 saat donduruluyor. Katkı arttıkça seviye yükseliyor ve kazanım çarpanı 1x'ten 2,5x'e kadar çıkıyor.

Harcama tarafında GPU eğitimi saatlik ücretlendiriliyor. Tek H200 saatte 10 CR, tam bir düğüm (8 GPU) saatte 120 CR, iş başına izin verilen en büyük yapılandırma olan 48 GPU ise saatte 1.680 CR. Eğitim başlarken tahmini kredi bloke ediliyor, iş bitince gerçek süreye göre kesinleşiyor ve fark iade ediliyor.

LLM API'si: Hangi Modeller Var, Limitler Ne?

API, OpenAI'ın arayüzüyle aynı biçimde çalışıyor. OpenAI SDK'sı ya da özel uç nokta tanımlanabilen herhangi bir araç, adresi ve anahtarı değiştirerek EVREN'e bağlanabiliyor. Resmi LLM çıkarımı sayfasındaki sohbet modelleri:

Bunlara ek olarak auto adında bir yönlendirici var: isteğe ve anlık yüke göre modeli kendisi seçiyor. Sohbet dışında görsel ve video için Qwen3-VL-30B, belge okuma için iki OCRiGörseldeki yazıyı düzenlenebilir metne çeviren teknoloji. modeli, konuşmayı yazıya çeviren Qwen3-ASR ve arama sistemleri için embeddingiMetni anlamını koruyan bir sayı dizisine çevirme; benzer metinleri bulmayı sağlar. ve yeniden sıralama modelleri de listede. Bütün modellerde tek istekte en fazla 16K token çıktı alınabiliyor.

Resmi sayfadaki kotalar şöyle: günde 10 milyon tokeniModelin metni işlerken kullandığı en küçük birim; Türkçede bir kelime genelde birkaç token eder., dakikada 500 bin token ve aynı anda 32 paralel istek. Sınırlar her yanıtın başlığında da bildiriliyor, yani kodun kalan kotayı kendisi okuyabiliyor.

Denerken aynı Türkçe çeviri isteğini iki modele verdik. DeepSeek V4.1 Flash cevabı 2,4 saniyede döndürdü; GLM-5.3 aynı iş için 16 ila 19 saniye harcadı, çünkü tek cümle için 750'den fazla düşünme tokenı üretti. Çeviri kalitesinde belirgin bir fark yoktu. Araç çağırma (function callingiModelin bir işi kendisi yapmak yerine önceden tanımlanmış bir fonksiyonu doğru argümanlarla çağırması.) testinde DeepSeek V4.1 Flash doğru fonksiyonu Türkçe karakterleri bozmadan çağırdı.

[mindi_yorum]
💰 Tüm modeller 1 Kasım 2026'ya kadar 0 CR; günlük 10M token kota çoğu bireysel kullanım için fazlasıyla yeter
🟢 1M bağlamlı bir modelin ücretsiz ve yurt içinde sunulması nadir bir şey; araç çağırma da sorunsuz
🟡 Varsayılan olarak düşünme açık geliyor; kısa işlerde bile yüzlerce token düşünmeye gidiyor, ücretli döneme geçilirse faturayı bu şişirir
🔵 Seri işlerde DeepSeek V4.1 Flash, gerçekten zor problemlerde GLM-5.3 seç; emin değilsen auto

Adım Adım: İlk API İsteği

1. API anahtarı oluştur

e-Devlet'le giriş yaptıktan sonra LLM çıkarımı bölümündeki "API Anahtarı Oluştur" ekranına gir. Anahtara bir ad ver, Sınıf alanında "LLM Çıkarım"ı seç (diğer seçenekler platformun kendi işleri ve kendi yüklediğin modeller için), kredi hesabı olarak kendi hesabını bırak. Son kullanma tarihi isteğe bağlı; 01.11.2026 yazarsan anahtar ücretsiz dönem bitince kendiliğinden kapanır. Anahtar bir kez gösteriliyor, hemen güvenli bir yere kaydet.

2. Kullanım şartlarını onayla

Anahtarı aldıktan sonraki ilk istek terms_not_accepted hatasıyla döner. Şartlar otomatik kabul edilmiyor; önce metni oku, sonra onayla:

# Şart metnini oku
curl https://evren-llmapi.ssyz.org.tr/v1/terms/text \
  -H "Authorization: Bearer $EVREN_API_KEY"

# Okuduktan sonra onayla
curl -X POST https://evren-llmapi.ssyz.org.tr/v1/terms/accept \
  -H "Authorization: Bearer $EVREN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"version": 1}'

Onay hesap başına bir kez veriliyor. Şartlarda ciddi bir değişiklik olursa yeniden onay isteniyor. Anahtarı bir ajana ya da otomasyona vermeden önce onayı kendin elle yap; yoksa ajanın ilk isteği hata alır.

3. Modelleri listele ve ilk isteği at

curl https://evren-llmapi.ssyz.org.tr/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $EVREN_API_KEY"

Python'da OpenAI'ın resmi kütüphanesiyle çalışıyor, sadece adresi değiştiriyorsun:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://evren-llmapi.ssyz.org.tr/v1",
    api_key="EVREN_API_ANAHTARIN",
)

yanit = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Türkçe üç cümleyle kendini tanıt."}],
)
print(yanit.choices[0].message.content)

4. Kendi araçlarına bağla

Özel bir OpenAI uyumlu uç nokta kabul eden her araç EVREN'le çalışır; EVREN kendisi OpenAI SDK, Codex CLI ve Vercel AI SDK ile uyumlu olduğunu söylüyor. Adres olarak https://evren-llmapi.ssyz.org.tr/v1, model adı olarak listedeki kimliği (deepseek-v4.1-flash, glm-5.3 gibi) gir. Denemede EVREN'i bir masaüstü ajanının ana modeli yaptık; araç kullanan uzun görevlerde istekler 1,4 ila 10 saniye arasında döndü ve tekrar eden istemlerde yanıtların büyük kısmı önbellekten geldi. Tek API ile çok sağlayıcıya erişim fikri sana yabancıysa OpenRouter rehberindeki mantık burada da geçerli; API kavramına sıfırdan giriyorsan bu rehberle başla.

Dikkat Etmen Gerekenler

Kullanım şartları taslak. İlk sürüm şart metninin sonunda, metnin henüz bir hukuk ekibi tarafından nihai olarak gözden geçirilmediği yazıyor. Metin istem ve yanıtların KVKK kapsamında işlendiğini söylüyor, ama saklama süresi ve ayrıntılar ayrı belgelere bırakılmış ve bu belgeler kamuya açık değil.

Veri derleme rızası. Şartlarda kurum düzeyinde bir "derlem rızası" mekanizmasından söz ediliyor. Adından, gönderilen metinlerin rızayla bir veri derlemine alınabileceği anlaşılıyor; varsayılan ayarın ne olduğu yazmıyor.

1 Kasım'dan sonrası belirsiz. Ücretsiz dönem bitince LLM çıkarımının kaç kredi tutacağı ilan edilmedi. DeepSeek V4 Flash da aynı gün kaldırılacak; o modeli kullanıyorsan V4.1 Flash'a şimdiden geç.

Hizmet garantisi yok. Şartlara göre hizmet "olduğu gibi" sunuluyor, kesin bir erişilebilirlik taahhüdü yok. Kritik bir üretim akışını tek başına EVREN'e bağlamak yerine yedek bir sağlayıcı tanımla.

Şimdi Ne Yapmalısın?

1. evren.ssyz.org.tr adresine gir ve e-Devlet ile hesabını aç.
2. LLM çıkarımı bölümünden "LLM Çıkarım" sınıfında bir API anahtarı oluştur, son kullanma tarihini 01.11.2026 yap.
3. Şart metnini /v1/terms/text ile oku, uygunsa /v1/terms/accept ile onayla.
4. İlk denemeyi deepseek-v4.1-flash ile yap; zor işler için glm-5.3'ü karşılaştır.
5. Kullandığın bir araç özel OpenAI uç noktası kabul ediyorsa EVREN'i ekle, ama yanına yedek bir sağlayıcı tanımla.
6. Türkçe kaliteyi başka modellerle kıyaslamak istersen Türkçesi en iyi modeller testine bak.